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全球最后一架量产波音747飞机在成都投运******

　　中新社成都2月1日电 (记者 王鹏)记者2月1日从成都市双流区获悉，全球最后一架量产波音747飞机日前交付使用。这架飞机由Apex国际物流运营，未来将长期执飞成都往返北美的洲际货运航线。

　　波音747飞机是世界首款双通道宽体飞机，生产始于1967年，被誉为“空中女王”。美国波音公司2020年宣布将停产747系列飞机。最后一架量产747飞机是747-8型货机，于2022年12月在美国华盛顿州埃弗雷特工厂下线，随后波音747生产线正式关闭。

　　据介绍，波音747-8型货机是目前业载(飞机执行任务时可装载的最大限额)最大的全货机，满载可装约135吨货物。其飞行里程长，能显著提高货运效率。

　　“我们主要用于飞成都到北美航线，替换目前使用的747-400全货机。”Apex国际物流相关负责人表示，该货运航线于2022年9月首航，相比747-400货机，747-8型货机容量和最大载量分别增加16%和20%，货载可增加23吨。

　　“它具备更先进的装载系统、导航系统和发动机，可以承接超长、超宽、超重等大型特种货物的运输，并具备更远的航程。”上述负责人说，从成都出发，747-8型货机运力将覆盖纽约、芝加哥、洛杉矶等城市。

　　数据显示，2022年成都双流国际机场推进“客货并举”，在飞国际货运航线已达30余条，国际货邮吞吐量实现22.1万吨，逆势增长53.7%，创历史新高。

　　Apex国际物流相关负责人说，本次替换使用最大的货机，正是因为看好未来成都与北美的国际贸易市场。“成都作为成渝地区双城经济圈的中心城市，拥有电子信息、装备制造、生物医药等特色优势产业，对于高效的国际航空运输的需求巨大。”(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）